Этика ИИ: как медитация помогает создавать гуманные технологии

В бурном потоке современной жизни, где технологические чудеса совершенствуются ежедневно, особую актуальность приобретают два, на первый взгляд, не связанных понятия. Первое — это стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ), проникающего во все уголки нашего бытия. Второе — тихое, но настойчивое стремление человека к обретению внутреннего покоя через практики осознанности, среди которых особое место занимает медитация.

Что может связывать мир холодного кода, бездушных данных и самообучающихся алгоритмов с внутренним светом, глубинами сознания и подлинной человечностью? Как их пересечение способно повлиять на нравственно-этическую сторону развития ИИ? В контексте туманных перспектив цифрового будущего эти вопросы приобретают особую остроту.

Дерево в обхват вырастает из крохотного ростка. Башня в девять этажей начинает строиться с горстки земли. Путешествие в тысячу ли начинается с одного шага.

Лао-цзы

Таким шагом может оказаться обращение к собственной осознанности тех, кто сегодня стоит у истоков создания технологий завтрашнего дня.

Проблема этики ИИ — это не голливудские сценарии о восстании машин, а гораздо более близкие и насущные вопросы, требующие ответственных решений и осмысленного подхода. В данной статье мы коснёмся лишь некоторых из них.

Проблема предвзятости данных и ограниченность создателя

Алгоритмы ИИ, обучаясь на огромных массивах данных, подобно зеркалу, отражают не только явные, но и скрытые черты своих создателей. Если в этих данных содержатся определённые предрассудки или неточности, ИИ их не просто скопирует, а усилит и многократно растиражирует.

К примеру, исследования Д. Буоламвини и Т. Гебру из MIT Media Lab показали, что системы распознавания лиц могут ошибаться в определении пола и расы человека, если обучающая выборка была несбалансированной.

Любопытный факт: в 2015 году компания Volvo признала, что её система обнаружения крупных животных, отлично работающая на лосях и оленях в Швеции, испытывала серьёзные трудности с распознаванием кенгуру в Австралии. Проблема заключалась в том, что кенгуру передвигаются прыжками: в воздухе их силуэт один, а на земле — другой. ИИ, не имея достаточного количества примеров такого поведения в обучающей выборке, не мог адекватно оценить расстояние до животного и его траекторию.

Этот хрестоматийный пример демонстрирует, как локальный опыт создателя оказывается неполным и приводит к сбоям при столкновении с другой, не менее реальной, но статистически не учтённой частью мира. ИИ отражает ограниченность географического и культурного контекста своего разработчика: он не «расист» по отношению к кенгуру, но построен на неявном предположении, что мир везде устроен примерно одинаково. Это урок о важности расширения сознания и признания многообразия реальности.

Без этого человечество рискует создавать технологии, которые будут идеально работать в определённом локальном мире, но окажутся хрупкими и опасными за его пределами.

Вычислительная эмпатия против человеческой

Возможно ли научить машину эмпатии? Каруна (сострадание) — это одно из четырёх безмерных состояний ума в буддизме, глубокое чувство, рождающееся из понимания взаимосвязанности всего сущего и способности ощутить чужую боль как свою.

Способен ли алгоритм, лишённый читты (в буддийской философии — субъективного опыта, сознания, психических проявлений), по-настоящему чувствовать и сочувствовать?

Быть в состоянии эмпатии означает воспринимать внутренний мир другого человека и его личные смыслы так, как если бы вы были этим другим, не теряя при этом ощущения «как если бы».

К. Роджерс

Искусственный интеллект может проявлять «вычислительную эмпатию», выдавая наиболее вероятную эмпатическую реакцию на основании анализа данных (тона голоса, выражения лица, выбора слов). По сути, он распознаёт поведенческие паттерны. Однако эмпатия человека основана на собственном жизненном опыте боли, радости и потерь. Взаимопонимание между людьми возникает за счёт проживания схожих чувств, чего нет у ИИ.

Любопытный факт: создатель первого чат-бота ELIZA в 1966 году, Джозеф Вейценбаум, был шокирован, когда увидел, что его секретарь и другие люди из близкого окружения поверили, будто простая программа действительно их понимает и сопереживает им.

Я не осознавал... что чрезвычайно короткое знакомство с относительно простой компьютерной программой может вызвать у вполне нормальных людей сильные бредовые идеи.

Джозеф Вейценбаум

Этот момент стал для него поворотным. Как создатель, он знал, что за строчками кода нет ни разума, ни сочувствия. Реакция людей показала, насколько легко мы проецируем свои чувства и приписываем человеческие качества машине. Этот феномен, позже названный «Эффектом Элизы», побудил Вейценбаума к написанию книги-предупреждения. Проблема заключается не в машине, а в реакции, которую она вызывает.

Проблема «чёрного ящика» и ответственность

Даже сами создатели порой не могут до конца объяснить, почему сложная нейросеть принимает то или иное решение. Эта проблема известна как «чёрный ящик». При этом результаты таких решений могут быть как положительными, так и отрицательными.

Любопытный факт: в марте 2016 года состоялся исторический матч по игре го между чемпионом мира Ли Седолем и программой AlphaGo от DeepMind. Во второй партии на 37-м ходу AlphaGo сделал ход, который поверг в шок комментаторов и экспертов. Камень был поставлен в совершенно нелогичное с точки зрения человеческой стратегии место. Даже создатели AlphaGo в тот момент не могли объяснить этот ход. Они знали, что нейросеть оценила вероятность победы после него как более высокую, но не понимали его стратегической логики.

Это не было просчётом на 20 ходов вперёд. Это не было похоже на человеческий просчёт на много ходов вперёд. Решение AlphaGo было результатом сложной вероятностной оценки позиции, логика которой оставалась непрозрачной для людей. Внешне это напоминало интуитивное озарение, поскольку оно выходило за рамки всей человеческой теории го, накопленной за 3000 лет. Впоследствии этот ход был признан гениальным и стал ключевым для победы в партии.

Такая непрозрачность скрывает возможные ошибки и предвзятость, делая контроль над ИИ сложной задачей. Возникает вопрос об ответственности: кто ответит, если «чёрный ящик» приведёт к неверному диагнозу или несправедливому судебному решению? Это особенно важно, учитывая, что ИИ сегодня широко используется в медицине, образовании и инженерии.

Медитация и практики осознанности предлагают не технологические, а человеческие решения для ориентации в этическом лабиринте ИИ. Это эффективные методы для тренировки ума, помогающие развивать критически важные качества для этически ответственного разработчика.

• Шаматха (развитие внимания и концентрации). Практика медитации, особенно такие её виды, как анапанасати (осознавание дыхания), напрямую тренирует способность к устойчивой и глубокой концентрации. Для разработчика ИИ это означает не только повышение продуктивности, но и способность замечать мельчайшие детали в коде или данных — те нюансы, которые могут нести в себе зерно будущей этической проблемы. Медитация учит не просто видеть, а наблюдать. Практический совет: совмещайте работу по методу «Помодоро» (25 минут концентрации, 5 минут отдыха) с короткими двухминутными медитациями на дыхание во время перерывов. Это поможет сохранить фокус и снизить умственное напряжение.
• Випашьяна (проникновенное видение). Ключевой аспект этой практики — непредвзятое наблюдение за собственными мыслями и эмоциями, видение вещей такими, какие они есть. Регулярная практика позволяет разработчику лучше распознавать свои когнитивные искажения и скрытые предубеждения. Осознав собственные «слепые пятна», он становится менее склонен неосознанно закладывать их в архитектуру алгоритма.
• Метта и каруна (культивация сострадания и эмпатии). Практики любящей доброты (метта) и сострадания (каруна) направлены на развитие чувства глубокой связи со всеми живыми существами. Для разработчика это трансформируется в способность ставить себя на место конечного пользователя, особенно представителей уязвимых групп, и задаваться вопросом: «Как моя разработка повлияет на их жизнь?». Это формирует установку на создание систем, ориентированных на человеческое благополучие (human-centric AI).

Если вы хотите, чтобы другие были счастливы, практикуйте сострадание. Если вы хотите быть счастливым, практикуйте сострадание.

Далай-лама XIV

• Упеккха (невозмутимость, принятие неопределённости). Самообучающиеся системы ИИ непредсказуемы. Медитация, в частности развитие качества невозмутимости (упеккха), учит спокойно воспринимать сложность и неопределённость, не впадая в тревогу или стремление к тотальному контролю. Это качество позволяет разработчику более гибко подходить к работе с системами, чьё поведение не всегда полностью предсказуемо, и быть готовым вовремя среагировать на неожиданные результаты.

Переход от понимания пользы медитации к её интеграции в рабочий процесс требует конкретных шагов. «Осознанный разработчик» — это не мистическая фигура, а профессионал нового времени, применяющий принципы внимательности в своей повседневной деятельности.

Интеграция медитативных практик в рабочий процесс

Короткие медитативные сессии в начале рабочего дня или в течение него позволяют настроиться на работу и сфокусироваться на главных целях.

Интересный факт: в 2007 году Чад-Мень Тан, один из инженеров Google, инициировал для сотрудников компании внутренний курс «Search Inside Yourself» (SIY, ‘Ищи в себе’). Его задачей было развитие эмоционального интеллекта и осознанности через простые медитации и упражнения на эмпатию. Изначально программа была нацелена на снижение стресса и повышение продуктивности, но проявились и более глубокие эффекты: сотрудники сообщили об улучшении концентрации при написании кода, снижении конфликтности в командах и развитии навыка делать паузу перед принятием решения.

Осознанное общение и этические фреймворки

Использование принципов осознанного общения при обсуждении этических дилемм проекта — это активное слушание без осуждения, выражение своей точки зрения с позиции «я-сообщений» и стремление понять глубинные мотивы каждого решения.

Уже сейчас существуют методологии, помогающие воплотить эти принципы. Один из примеров — The Ethical Operating System (Ethical OS), публично доступный набор инструментов от «Института Будущего». Это руководство для команд разработчиков, помогающее на ранних стадиях проекта задать себе правильные и неудобные вопросы. По сути, это структурированная практика коллективной осознанности.

Вместо вопроса «Можем ли мы это сделать?» команда задаёт себе другие:

• «Как эта технология может быть использована не по назначению?» (Практика предвидения последствий.).
• «Какие группы людей могут быть непропорционально затронуты нашей системой?» (Практика эмпатии и принятия разных точек зрения.).
• «Как наша система изменит баланс сил в обществе?» (Глубокое исследование мотивов и последствий.).

Эта платформа сегодня используется многими стартапами и технологическими компаниями в Кремниевой долине как часть их дизайн-процесса.

Гуманный дизайн (UX/UI) и уважение к пользователю

Принципы осознанности в проектировании пользовательского опыта (UX) и интерфейса (UI) помогают создавать системы, которые не манипулируют вниманием пользователя и уважают его время. Это может выражаться в минималистичном дизайне, прозрачных настройках приватности и отсутствии «тёмных паттернов» (манипулятивных элементов интерфейса).

Любопытный факт: Тристан Харрис, бывший дизайн-этик Google и практик осознанности, применил эти принципы для анализа продуктов, над которыми работал. Он осознал, что погоня за метриками вовлечённости неосознанно создаёт продукты, эксплуатирующие человеческую психику. В 2013 году его внутренняя презентация «Призыв к минимизации отвлечения и уважению к вниманию пользователей» вызвала широкий резонанс. Позже Харрис ушёл из Google, основал «Центр гуманных технологий», а его идеи легли в основу таких функций, как «Экранное время» в Apple и «Цифровое благополучие» в Android.

Никто из этих людей [разработчиков] не является злым. Просто их цели не совпадают с нашими целями.

Тристан Харрис, Социальная дилемма

Это ключевая мысль осознанного подхода: проблема не в злом умысле, а в неосознанном следовании целям, которые приводят к негативным последствиям.

Осознанный подход в сфере работы ИИ открывает перед разработчиками ряд возможностей и инструментов, чтобы адекватно оценивать результаты действий созданных ими алгоритмов; создавать системы, уважающие время и внимание пользователя; предотвращать этические провалы, когда созданные с благими намерениями технологии приводят к неблагоприятным результатам и манипуляциям вниманием пользователя.

Будущее искусственного интеллекта зависит не только от вычислительных мощностей, но и от уровня сознания и этической зрелости его создателей. Медитация — это не панацея, но мощный союзник в стремлении сделать технологии по-настоящему человечными.

С философской точки зрения код можно рассматривать как продолжение мысли программиста. Каждый алгоритм несёт в себе невидимый отпечаток ценностей, приоритетов и «слепых пятен» своего творца. Код, написанный в состоянии спешки и неосознанной погони за метриками, с большей вероятностью породит систему, которая будет эксплуатировать внимание пользователя.

Напротив, код, рождённый из ясности ума, с большей вероятностью будет содержать в себе уважение к пользователю и стремление к справедливости. Это не мистика, а прямая причинно-следственная связь, где чистота намерения (санкальпа) отражается в качестве деяния (карма).

Возможно, подлинные изменения произойдут не в «кремнии», а в сознании — в тот момент, когда критическая масса разработчиков, архитекторов и инвесторов осознает, что самый важный апгрейд, который они могут совершить, — это апгрейд собственного внутреннего мира.

Любая достаточно развитая технология неотличима от магии.

Артур Кларк

Чтобы эта магия была светлой, она должна создаваться из состояния мудрости и сострадания. Путь «осознанного разработчика» — это, возможно, единственный способ создавать «экологичные» технологии, которые будут служить эволюции человечества, а не его деградации.

AlphaGo [документальный фильм] / реж. Г. Кох. — США, 2017. — URL: https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y.
1. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: От суждений к вычислениям / пер. с англ. Е. И. Витер, С. П. Никанорова ; под ред. Н. Н. Моисеева. — Москва : Радио и связь, 1982. — 368 с.
2. Социальная дилемма [документальный фильм] / реж. Д. Орловски. — США, 2020. — URL: https://oum.video/videos/sotsialnaya-dilemma/.
3. Тан Ч.-М. Ищи в себе. Неожиданный способ достижения успеха, счастья и мира / пер. с англ. И. Айзятуловой. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2013. — 288 с.
4. Rogers C. R. A theory of therapy, personality, and interpersonal relationships, as developed in the client-centered framework // Psychology: A study of a science. Vol. 3: Formulations of the person and the social context / ed. by S. Koch. — New York : McGraw-Hill, 1959. — P. 184–256.